海豚 2.9 是一个由 Eric Hartford 基于 Llama 3 开发的新模型,拥有 8B 和 70B 两种尺寸,具备各种指令、对话和编码技能。

8b 70b

235.8K 6 个月前

自述文件

🐬 海豚 2.9 Llama 3

海豚-2.9 具有各种指令、对话和编码技能。它还具有初始代理能力,并支持函数调用。

海豚是一个未经审查 的模型。数据集已过滤以去除对齐和偏差。这使得模型更符合规范。

由 Eric Hartford、Lucas Atkins 和 Fernando Fernandes 以及 Cognitive Computations 策划和训练。

尺寸

  • 海豚-llama3:8b
  • 海豚-llama3:70b

256K 上下文窗口

注意:使用 256k 上下文窗口至少需要 64GB 内存。

海豚 Llama 3 还拥有 256k 上下文窗口版本。要扩展上下文窗口,请使用

API

curl https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "dolphin-llama3:8b-256k",
  "prompt": "Why is the sky blue?",
  "options": {
    "num_ctx": 256000
  }
}'

CLI

ollama run dolphin-llama3:8b-256k
>>> /set parameter num_ctx 256000

参考

HuggingFace