DeepSeek的首个推理模型系列，在数学、代码和推理任务中实现了与OpenAI-o1相当的性能。

模型

DeepSeek-R1

ollama run deepseek-r1:671b

提炼模型

DeepSeek 团队已经证明，大型模型的推理模式可以提炼到小型模型中，与通过小型模型上的强化学习 (RL) 发现的推理模式相比，可以获得更好的性能。

以下是通过对研究社区广泛使用的几个稠密模型进行微调而创建的模型，使用了 DeepSeek-R1 生成的推理数据。评估结果表明，提炼出的小型稠密模型在基准测试中表现非常出色。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

ollama run deepseek-r1:1.5b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

ollama run deepseek-r1:7b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

ollama run deepseek-r1:8b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

ollama run deepseek-r1:14b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

ollama run deepseek-r1:32b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

ollama run deepseek-r1:70b

许可证

模型权重根据 MIT 许可证获得许可。DeepSeek-R1 系列支持商业用途，允许任何修改和衍生作品，包括但不限于为训练其他大型语言模型 (LLM) 进行提炼。请注意

Qwen 提炼模型源自 Qwen-2.5 系列，最初根据 Apache 2.0 许可证获得许可，现在使用 DeepSeek-R1 精选的 80 万个样本进行了微调。

Llama 8B 提炼模型源自 Llama3.1-8B-Base，最初根据 llama3.1 许可证获得许可。

Llama 70B 提炼模型源自 Llama3.3-70B-Instruct，最初根据 llama3.3 许可证获得许可。