DeepSeek的第一代推理模型，在数学、代码和推理任务中实现了与OpenAI-o1相当的性能。

模型

DeepSeek-R1

ollama run deepseek-r1:671b

蒸馏模型

DeepSeek团队已经证明，大型模型的推理模式可以被蒸馏到小型模型中，与通过在小型模型上进行强化学习发现的推理模式相比，可以获得更好的性能。

以下是通过使用DeepSeek-R1生成的推理数据，针对研究社区广泛使用的几个密集模型进行微调而创建的模型。评估结果表明，蒸馏得到的小型密集模型在基准测试中表现非常出色。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

ollama run deepseek-r1:1.5b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

ollama run deepseek-r1:7b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

ollama run deepseek-r1:8b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

ollama run deepseek-r1:14b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

ollama run deepseek-r1:32b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

ollama run deepseek-r1:70b

许可证

模型权重根据MIT许可证授权。DeepSeek-R1系列支持商业用途，允许任何修改和衍生作品，包括但不限于为训练其他LLM而进行的蒸馏。请注意

Qwen蒸馏模型源自Qwen-2.5系列，该系列最初根据Apache 2.0许可证授权，现在使用DeepSeek-R1精选的80万个样本进行了微调。

Llama 8B 蒸馏模型源自 Llama3.1-8B-Base，最初根据 llama3.1 许可证授权。

Llama 70B 蒸馏模型源自 Llama3.3-70B-Instruct，最初根据 llama3.3 许可证授权。