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b3d71c928059 · 671MB
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架构bert
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参数334M
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量化F16
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自述文件
FlagEmbedding 可以将任何文本映射到一个低维稠密向量,该向量可用于检索、分类、聚类或语义搜索等任务。它还可以用于大型语言模型(LLMs)的向量数据库。
@misc{bge_embedding,
title={C-Pack: Packaged Resources To Advance General Chinese Embedding},
author={Shitao Xiao and Zheng Liu and Peitian Zhang and Niklas Muennighoff},
year={2023},
eprint={2309.07597},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}