自述文件
Athene-V2
Nexusflow 的 Athene-V2 聊天模型基于 Qwen 2.5 的 720 亿参数基础构建,在关键基准测试中达到了 GPT-4o 级别的性能,同时展示了目标优化如何增强特定能力,超越了传统的规模化方法。
模型特性
- 720亿参数,基于 Qwen 2.5 微调
- 最先进的聊天性能,匹配或超越 GPT-4o
- 卓越的代码补全能力(bigcode-bench-hard 排名第二)
- 增强的数学能力(MATH 基准测试)
- 精确的长格式日志提取
- 先进的训练后流程,推动帕累托边界