athene-v2

Athene-V2 是一个 720 亿参数模型，在代码补全、数学和日志提取任务方面表现出色。

工具 72b

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自述文件

Athene-V2

Nexusflow 的 Athene-V2 聊天模型，基于 Qwen 2.5 的 720 亿基础模型构建，在关键基准测试中实现了 GPT-4o 级别的性能，同时展示了有针对性的优化如何增强特定能力，超越传统的扩展方法。

模型特性

720 亿参数，基于 Qwen 2.5 微调
最先进的聊天性能，与 GPT-4o 相媲美或超越
卓越的代码补全能力（在 bigcode-bench-hard 上排名第 2）
增强的数学能力（MATH 基准测试）
精确的长格式日志提取
先进的后训练流程，推动帕累托前沿

参考