自述文件
Athene-V2
Nexusflow 的 Athene-V2 聊天模型基于 Qwen 2.5 的 720 亿参数基础构建,在关键基准测试中实现了与 GPT-4o 同等甚至超越的性能,同时展示了如何通过有针对性的优化来增强特定能力,超越传统的规模化方法。
模型特性
- 720亿参数,基于Qwen 2.5微调
- 最先进的聊天性能,匹配或超越GPT-4o
- 卓越的代码补全能力(bigcode-bench-hard排名第二)
- 增强的数学能力(MATH 基准测试)
- 精确的长格式日志提取
- 先进的训练后流程,推动帕累托边界