自述文件
Athene-V2
Nexusflow 的 Athene-V2 聊天模型，基于 Qwen 2.5 的 720 亿参数模型构建，在关键基准测试中达到了 GPT-4o 级别的性能，同时展示了有针对性的优化如何提升特定能力，超越传统的扩展方法。
模型特性
- 基于 Qwen 2.5 微调的 720 亿参数
- 达到或超过 GPT-4o 的最先进的聊天性能
- 卓越的代码补全能力（在 bigcode-bench-hard 上排名第二）
- 增强的数学能力（MATH 基准测试）
- 精确的长格式日志提取
- 先进的后训练流程，推动帕累托前沿