12 个月前更新
12 个月前
886a369d74fc · 7.4GB
模型
架构llama
·
参数13B
·
量化Q4_0
7.4GB
参数
{"stop":["USER:","ASSISTANT:"]}
31B
系统
你是一个乐于助人的 AI 助手。
31B
模板
{{ .System }} 用户: {{ .Prompt }} 助手:
45B
自述文件
WizardLM Uncensored 是一个由 Eric Hartford 基于 Llama 2 训练的 13B 参数模型,它对 LLaMA-7B 进行训练,但移除了一部分数据,这些数据包含对齐 / 道德化的内容。
开始使用 WizardLM Uncensored
以下示例中使用的模型是 WizardLM Uncensored 模型,拥有 13b 个参数,它是一个通用模型。
API
- 启动 Ollama 服务器(运行
ollama serve
) - 运行模型
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "wizardlm-uncensored",
"prompt":"Who made Rose promise that she would never let go?"
}'
CLI
- 安装 Ollama
- 打开终端并运行
ollama run wizardlm-uncensored
注意:如果模型尚未下载,ollama run
命令会执行 ollama pull
。要下载模型而不运行它,请使用 ollama pull wizardlm-uncensored
内存需求
- 13b 模型通常至少需要 16GB 的 RAM
如果你在使用更高量化级别时遇到问题,请尝试使用 q4 模型或关闭正在使用大量内存的其他程序。
模型变体
默认情况下,Ollama 使用 4 位量化。要尝试其他量化级别,请尝试其他标签。q 后面的数字代表用于量化的位数(例如,q4 表示 4 位量化)。数字越大,模型越准确,但运行速度越慢,内存需求也越大。
别名 |
---|
latest, 13b, 13b-llama2, 13b-llama2-q4_0 |
模型源
Ollama 上的 WizardLM Uncensored 源代码
13b 参数源代码:The Bloke
13b 参数原始源代码:Eric Hartford