Wizard LM模型的未经审查版本

130亿参数

48.1K 13个月前

自述文件

WizardLM未经审查版本是一个基于Llama 2的130亿参数模型,由Eric Hartford去除了审查。该模型使用LLaMA-7B进行训练,并使用数据集的一个子集,去除了包含校准/说教的回复。

开始使用WizardLM未经审查版本

以下示例中使用的模型是WizardLM未经审查版本,具有130亿参数,这是一个通用模型。

API

  1. 启动Ollama服务器 (运行 ollama serve)
  2. 运行模型
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "wizardlm-uncensored",
  "prompt":"Who made Rose promise that she would never let go?"
 }'

CLI

  1. 安装Ollama
  2. 打开终端并运行 ollama run wizardlm-uncensored

注意:如果模型尚未下载,ollama run 命令会执行 ollama pull。要下载模型而不运行它,请使用 ollama pull wizardlm-uncensored

内存需求

  • 130亿参数模型通常至少需要16GB的RAM

如果您在使用更高量化级别的过程中遇到问题,请尝试使用q4模型或关闭任何其他使用大量内存的程序。

模型变体

默认情况下,Ollama使用4位量化。要尝试其他量化级别,请尝试其他标签。q后面的数字表示用于量化的位数(例如,q4表示4位量化)。数字越高,模型越准确,但运行速度越慢,需要的内存也越多。

别名
latest, 13b, 13b-llama2, 13b-llama2-q4_0

模型来源

Ollama上的WizardLM未经审查版本来源

130亿参数来源:The Bloke

130亿参数原始来源:Eric Hartford