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模型
架构bert
·
参数567M
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量化F16
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许可证
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1.1kB
自述文件
BGE-M3基于XLM-RoBERTa架构,其多功能性、多语言性和多粒度性使其脱颖而出。
- 多功能性:它可以同时执行嵌入模型的三种常见检索功能:稠密检索、多向量检索和稀疏检索。
- 多语言性:它支持100多种工作语言。
- 多粒度性:它能够处理不同粒度的输入,从短句到长达8192个token的长文档。
开源社区基准测试
@misc{bge-m3,
title={BGE M3-Embedding: Multi-Lingual, Multi-Functionality, Multi-Granularity Text Embeddings Through Self-Knowledge Distillation},
author={Jianlv Chen and Shitao Xiao and Peitian Zhang and Kun Luo and Defu Lian and Zheng Liu},
year={2024},
eprint={2402.03216},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}