Python & JavaScript 库
2024 年 1 月 23 日
Ollama Python 和 JavaScript 库的初始版本现已发布
这两个库都使得将新的和现有的应用程序与 Ollama 集成变得容易,只需几行代码,并共享 Ollama REST API 的功能和感觉。
开始使用
Python
pip install ollama
import ollama
response = ollama.chat(model='llama2', messages=[
{
'role': 'user',
'content': 'Why is the sky blue?',
},
])
print(response['message']['content'])
JavaScript
npm install ollama
import ollama from 'ollama'
const response = await ollama.chat({
model: 'llama2',
messages: [{ role: 'user', content: 'Why is the sky blue?' }],
})
console.log(response.message.content)
用例
这两个库都支持 Ollama 的全套功能。以下是一些 Python 示例
流式传输
for chunk in chat('mistral', messages=messages, stream=True):
print(chunk['message']['content'], end='', flush=True)
多模态
with open('image.png', 'rb') as file:
response = ollama.chat(
model='llava',
messages=[
{
'role': 'user',
'content': 'What is strange about this image?',
'images': [file.read()],
},
],
)
print(response['message']['content'])
文本补全
result = ollama.generate(
model='stable-code',
prompt='// A c function to reverse a string\n',
)
print(result['response'])
创建自定义模型
modelfile='''
FROM llama2
SYSTEM You are mario from super mario bros.
'''
ollama.create(model='example', modelfile=modelfile)
自定义客户端
ollama = Client(host='my.ollama.host')
更多示例可在 GitHub 存储库中找到,分别位于 Python 和 JavaScript 库的示例目录。
新的 GitHub 句柄
这些库以及主要的 Ollama 存储库现在都位于一个新的 GitHub 组织中:ollama!感谢所有维护库以通过 Dart、Swift、C#、Java、PHP、Rust 等与 Ollama 交互的杰出社区成员 – 完整列表请见此处 – 请随时提交拉取请求,添加您已构建或喜欢使用的库。
特别感谢 ollama-js
的原始作者 Saul,以及所有为使 Ollama 更容易从不同编程语言访问的社区库做出贡献的每个人。